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k8凯发国际机器学习加|加藤爱|速新药研发进程
发布日期:2024/07/11    来源:凯发k8一触即发生物

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  预测分子如何反应k8凯发国际◈ღ,对于新药的发现和制造至关重要◈ღ。但从历史上看k8凯发国际◈ღ,这是一个反复试验◈ღ、经常失败的过程◈ღ。为了进行预测◈ღ,化学家需要在模型中模拟电子和原子◈ღ,这一过程计算成本高昂且通常不准确◈ღ。

  现在◈ღ,研究人员开发了一种受基因组学启发的数据驱动方法◈ღ。该方法将自动化实验与机器学习相结合◈ღ,以了解化学反应性◈ღ,从而大大加快了新药设计过程◈ღ。他们称◈ღ,该方法在超过39000个药学相关反应的数据集上得到了验证◈ღ。

  该方法从数据中挑选出反应物◈ღ、试剂并测试反应性能之间的相关性◈ღ。数据则是通过非常快速或高通量的自动化实验生成的◈ღ。研究人员表示◈ღ,高通量化学已经改变了游戏规则k8凯发国际◈ღ。他们相信有一种新方法◈ღ,可促进对化学反应的更深入的理解◈ღ,而不是从高通量实验的初始结果中观察到◈ღ。此次开发的这种机器学习方法◈ღ,就能允许化学家调整复杂的分子◈ღ,再精确引入到分子的预先指定区域◈ღ,从而加快药物设计速度◈ღ。

  机器学习以往在化学中的应用经常受到限制◈ღ。与广阔的化学空间相比◈ღ,其数据量实在太小◈ღ。但此次研究通过“传授”给模型一般化学知识◈ღ,然后对其进行微调◈ღ,预测复杂的化学转化◈ღ,从而克服了低数据的局限性◈ღ。

  论文第一作者◈ღ、剑桥大学卡文迪许实验室的艾玛·金-史密斯表示◈ღ,这一成果可能会改变人们对有机化学的看法k8凯发国际◈ღ。对化学的更深入理解◈ღ,亦可促使人们更快速制造药品和许多其他有用的化学品◈ღ。(记者张梦然)

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